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传世游泳技术定量分析的新方法及其运用－－灰色系统关联度分析的一种应用 |
作者:传世小子 时间:2010-10-07 |
| 本文作者： 俞南泓 第15卷第3期bi．15o．3立信会计高等专科学校学报ournalofiinccountingnstituteuarterly2001年9月20日ub．20，2001游泳技术定量分析的新方法及其运用——灰色系统关联度分析的一种应用俞南泓(立信会计高等专科学校上海200233)摘要游泳训练系统是一个灰色系统。根据对运动员游泳分解动作和配合动作速度的关联度分析，提出了制定游泳技术标准与建立综合技术模型的一种游泳技术定量分析方法。实验证明了这种分析方法的有效性，同时介绍了这种方法的运用过程。关键词游泳技术分析灰色系统关联度分析中图分类号861．1文献标识码文章编号1009—6701(2001)03—0050—03耗散结构理论的创始人普利高津指出：运动越高级，系统状态越有序。他又指出：一、系统内部的非平衡态是有序之源。二、开放系统通过和外界交换物质、能量、信息而增加其有序性。 运动训练也是一个系统。 在训练中只有不断打破不再适合的训练方法，努力寻找和采用新方法，并不断解决训练中产生的问题，才能增加训练系统的有序性，实现科网民认为本游戏好学训练。其中能否分析、处理运动训练中输出的信息，再反馈给系统，对训练过程作新的调控是一个重要环节。一、问题的提出在游泳训练中，教练员除了记取运动员的速度、频率外，分析运动员在游进过程中，上、下肢的配合结构是很关键的。这种分析的量化方法，一般用的是数量统计的方法，其中以回归分析用得较多。但是回归分析要求有较大的样本量，并要求样本有典型的分布。而青少年运动员训练年限较短，无法积累大量数据，另外青少年运动员训练成绩不稳定，样本分布就缺少规律性，因而分析结果往往应用价值不高。为了克服回归分析的这种局限性，我们尝试在游泳技术分析中引进灰色控制系统理论。 二、灰色系统概念和关联分析原理在游泳训练系统中，我们可以测定运动员的形态、机能方面的数据，但不能确切了解运动员的遗传因子、某时的兴奋程度、心理状态等信息。象这样信息部分明确、部分不明确的系统为灰色系统。灰色系统理论提出了一种新的系统分析的方法——关联度分析。主要根据系统内若干因素之间发展趋势，来衡量因素间关联程度的方法。这种因素分析，实质上就是对灰色系统随时间雨变化的若干有关数列及其曲线进行分析比较。曲线的几何形状越接近的，则发展趋势越接近，关联度也就越大。由于关联度分析是按发展趋势作分析，因此对样本量的多少没有过份要求，也不需要有典收稿日期2001—6—23作者简介俞南泓(1948一)，男，立信会计高等专科学校体育部，高级教师。一50一型的分布规律。三、对游泳速度的两个因素的关联度分析游泳速度的提高是一个多因素的复杂的发展过程。它不但受到运动员先天条件的影响，而且受到训练条件的影响，在比赛中观众的情绪，对手的强弱等等也是一些不可忽视的因素，往往影响到运动员的技术发挥。 但是其中最主要的是运动员的配合技术的构成，它是速度的基础。 竞技游泳的技术特点是手臂和腿轮流交替划表一水和打水、蹬水上、下肢协调配合产生向前的推进力，在游进过程中，上、下肢的动作既是互相促进，同时又互相制约的。那么，臂的动作和腿的动作和速度之间到底存在着怎样的关系。哪个因素对速度影响较大。为了解决上述问题，我们整理了五名短距离自由泳男运动员，近几年的50米自由泳成绩，50米自由泳打腿成绩，50米自由泳划手成绩。并计算出成绩平均值，列出序列数据，再作关联度分析。1．列出原始数据y95．696．热血传奇196．697．197．698．1游戏卡优惠y0(50米自由泳配合)39"536”635”232”30”72872yl(50米自由泳打腿)57“547652”349“548”747”4y2(50米自由泳划手)45”243”540”336Ⅳ34”133”92．将原始数据作初值化处理表二二123456x0参考数列10．927．8910．8100．7770．714x0比较数列1．958．9170．8680．8540．832x0比较数列1．9620．892。7960．7540．7503．计算参考数列和比较数列的绝对差表三尸r盔7r123406010．0310．0260．0580．077．11802．0360．001．0140．0230．0364．求取二级最小绝对差和最大绝大差。(min)一0(max)一0．1185．将表三中有关数字和最小绝对差，最大绝大代入哳--絮蒜(上式中是分辨系数，本文取0．6)即可求得关联系数。01一(1，0．695，0．731，0．550，0．479，0．375)02一(1，0．663，0．986，0．835，0．755，0．663)1n6．将关联系数代入％一寺∑0r，即1、r1求出关联度。一5一％。 一0．638(自由泳配合和打腿的关联度)7。：=o．817(自由泳配合和划手的关联度)“划手”与“配合”的关联度大于“打腿”与“配合”的关联度。说明“划手”是与配合的发展趋势最接近的因素，即50米自由泳划手水平的提高和50米自由泳配合成绩的提高关系最密切。这个结论也符合专家定性分析的结果。四、关联度分析在游泳训练中应用根据运动生理学的理论，运动员掌握运动技术，实质上是暂时性神经联系的建立。长期的、反复的练习会使这种神经联系牢固起来，形成一种动力定型。所以对一个运动员的技术状态发展变化作关联度分析，已不是对一堆离散数据进行分析，而是对一个逐步形成动力定型的运动技术情况作动态的量化分析。这些“量”反映了运动员技术构成的各因素之间相对稳定的关系。 根据上述观点，我们在游泳训练中对关联度分析的应用作了进一步的探索。1．根据专家的定性分析研究和我们对若干名运动员50米自由泳“配合”，和“划手”，“打腿”技术的关联度分析证明：当，％。时，运动员的技术结构是“正常”的当7。％。时，运动员的技术结构是“不合理”的对技术结构不合理传奇的运动员必须作重大的技术改进，如无法改进技术，则运动员成功的希望是极少的。2．追踪分析。我们对技术结构“正常”的运动员，隔半年再测定一次成绩，将新成绩加入原有数列，再作关联度分析，得到一个新的％如果7070表明运动员的技术结构在朝好的方向发展。 如果％，2'0，则表明出现相反情况。对于技术结构“不合理”的运动员，当我们测定了一新数据后，先加入原有数列。为了使分析结果更明显，我们再舍去原数列第一个数据，然后作关联度分析传奇的。 得到新的关联度70，。如果％，％，而且增长幅度较大，表明该运动员开始向好的方向发展。这种追踪分析能使教练员了解运动员的技术发展方向，也能反映教练员的技术训练和技术改进的效果。3．技术标准。游泳运动的技术标准历来只有定性的表述。关联度分析可以使技术标准得到量化。我们对30名自由泳为主项的男子二级运动员的50米自由泳及分解动作成绩作出每一个人的关联度分析，得到一组关联度数据，再经过统计分析，得到男子短距离自由泳二级技术标准：70。0．57(----0．048)，碥2—0．78(=0．042)，这样我们在游泳训练中除了速度的数量标准外，也有了技术的量化标准。 如果在较大样本基础上对四种泳式及不同距离、不同等级的男女运动员都作技术结构的关联度分析，那么我们就能建立一个完整的游泳技术标准体系。用这些技术标准对运动员的技术状态进行分析和衡量，得到的结果将成为教练员技术训练时的依据，从而在训练中发挥重要作用。 4．综合技术模型。 (％，+了。：)为配合技术模型，(％。一，)为臂、腿技术差异模型。运动员游泳速度快慢除了技术结构原因外还有力量、耐力等因素。所以(7。+7。：)的值大并不一定是速度游得很快，主要是反映了运动员的配合技术水平，用以衡量和比较运动员的技术水准。而(：一讫。)，则反映了运动员配合技术的内部情况。当(了。：一7。，)的值过大时，一般说明运动员腿的推进力没有充分注意和发挥。当(7。 ：一7。 )的值过小或产生负数时，说明运动员臂的力量和技术有缺陷，或者甚至是技术结构不合理的。当我们建立了技术标准体系后，现在又会得到技术模型的两个综合技术标准数据序列。例如：(％1+。)=1．35，(7。 ：一。)一0．21，分别成为男子50米自由泳二级运动员配合技术标准和臂、腿技术差异标准。综合技术模型和标准体系能全面地反映出运动员的技术特征，是教练员制定训练计划的科学依据，也可以作为我们选拔运动员的决策基础之一。一52—。 本文《游泳技术定量分析的新方法及其运用－－灰色系统关联度传奇分析的一种应用》 --- 作者： 俞南泓 -此篇魔兽世界私服文章来自我站原创编辑！ |
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